Analyse et visualisation de données territoriales

Intencité est une société spécialisée dans l’aide à la décision pour les collectivités, leur permettant d’analyser les données d’un territoire afin d’évaluer la pertinence de création d’un business à une adresse donnée. Leur besoin était de disposer d’un outil capable de traiter et d’analyser des centaines de millions de données provenant principalement de sources open source, notamment les données gouvernementales françaises.‍

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Objectif

Le projet visait à développer un outil de visualisation de données performant, capable d’agréger, filtrer et présenter les données pertinentes de manière visuelle pour aider Intencité à réaliser des études approfondies et générer des rapports précis en un temps record.‍

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Défi

L’ampleur des données à traiter et la nécessité de fournir des résultats en temps réel représentaient un défi majeur. Il était crucial de choisir une infrastructure capable de gérer des volumes massifs de données tout en offrant des temps de réponse très rapides.‍

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Solutions Technologiques

Pour répondre à ces besoins, nous avons choisi d’utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche et d’agrégation de données. Cette technologie nous permet de :
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- Agrégation Massive des Données : Intégration de centaines de millions de points de données, notamment les recensements de sociétés, terrains, et ventes immobilières.
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- Filtrage et Recherche en Temps Réel : Capacité à filtrer et agrégérer des données volumineuses en quelques secondes, offrant ainsi des informations précises et pertinentes pour chaque étude.
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- Visualisation Intuitive : Utilisation des API de Google Maps et d’autres outils pour présenter les données sous forme de graphiques et de cartes interactives.

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Fonctionnalités de l’Outil

1. Analyse par Adresse : Les utilisateurs peuvent renseigner une adresse et les caractéristiques d’un projet (par exemple, type de business ou programme immobilier).
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2. KPI Pertinents : Identification des programmes commerciaux adaptés, analyse de la concurrence, et évaluation des zones de chalandise basées sur des trajets à pied précis.
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3. Analyse Concurrentielle : Par exemple, pour une nouvelle boulangerie, l’outil identifie les boulangeries existantes, le nombre d’employés, et d’habitants dans la zone.
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4. Évolution des Prix Immobiliers : Évaluation des dernières ventes immobilières et analyse de l’évolution des prix au mètre carré.
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5. Rapports Visuels : Présentation des données sous forme de graphes et de cartes interactives, facilitant la prise de décision rapide et éclairée.
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Résultats

L’outil développé a permis à Intencité de gagner un temps considérable dans leurs analyses, passant d’un travail manuel laborieux à un processus automatisé et rapide. Les équipes d’Intencité peuvent désormais réaliser des études détaillées en quelques secondes, grâce à l’efficacité d’Elasticsearch et à la visualisation intuitive des données.
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Conclusion

Ce projet illustre notre capacité à choisir les bonnes technologies et à accompagner nos clients dans la réalisation de solutions innovantes et performantes. En collaborant étroitement avec Intencité, nous avons pu comprendre leurs besoins et fournir un outil qui transforme leur manière de travailler, en leur permettant de se concentrer sur l’analyse stratégique plutôt que sur le traitement des données.

Notre expertise en développement d’applications web et mobiles, associée à notre approche agile, nous a permis de livrer un produit qui dépasse les attentes et qui s’intègre parfaitement dans les processus métiers de notre client.

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